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Entité -[relation]-> Cible.
Parser visualise le graphe.
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Cliquez sur "Scanner" pour rechercher des connexions avec d'autres affaires
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leaderboard Classement par centralité
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psychology Scores de suspicion
Score calculé selon: connexions, mobiles, opportunité, preuves liées
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Lancez l'analyse pour voir la timeline des alibis
Calculez la carte de densité
Lancez la vérification de cohérence
Aucun pattern temporel détecté
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Lancez la détection pour identifier les points de convergence
Calculez la centralité eigenvector pour identifier les influenceurs
Lancez l'analyse pour classifier les relations sémantiques
auto_awesome Analyse Complète SSTorytime
Lance toutes les analyses SSTorytime en une seule requête : Cônes d'expansion, Nœuds appointés, Eigenvector, STTypes, Contrawave, Super-Nœuds et Betweenness. Génère un rapport complet de la structure du graphe en quelques secondes.
Cliquez pour lancer l'analyse complète
waves Recherche Contrawave
Collision de fronts d'onde bidirectionnels : deux "vagues" partent simultanément des nœuds sources et cibles, et on identifie où elles se rencontrent. Ces points de collision sont des passages obligés reliant les deux groupes. Exemple : entre "Famille de la victime" et "Suspects", la collision révèle que "Notaire Lefebvre" et "Manoir" sont des points de passage critiques.
Sélectionnez des nœuds de départ et cibles pour trouver les points de collision
group_work Détection de Super-Nœuds
Identifie les groupes de nœuds structurellement équivalents : mêmes voisins, mêmes types de relations. Ces entités sont "interchangeables" dans le réseau et pourraient jouer des rôles similaires. Exemple : si "Témoin A" et "Témoin B" sont tous deux connectés uniquement à "Scène du crime" et "Enquêteur", ils forment un super-nœud = ils ont la même position dans l'enquête.
Détectez les entités interchangeables dans l'enquête
alt_route Centralité d'Intermédiarité (Betweenness)
Mesure combien de chemins passent par chaque nœud. Un score élevé = nœud "pont" qui contrôle le flux d'information entre différentes parties du réseau. Supprimer ce nœud fragmenterait le graphe. Exemple : "Secrétaire du PDG" avec betweenness élevé = toutes les informations entre "Direction" et "Employés" passent par elle → personne clé à interroger.
Identifiez les nœuds critiques pour la connectivité du réseau
filter_alt Chemins Contraints
Recherche de chemins en filtrant par type de relation. Incluez uniquement certains types (ex: "financier") ou excluez-en d'autres (ex: "familial"). Permet de tracer des flux spécifiques. Exemple : trouver les chemins entre "Suspect" et "Victime" en excluant les relations "connaît" → révèle uniquement les liens financiers ou professionnels.
Filtrez les chemins par type de relation
science Notation Dirac <cible|source>
Syntaxe inspirée de la mécanique quantique (bra-ket) pour exprimer des requêtes de chemin. Le format <cible|source> explore simultanément les chemins dans les deux directions, comme une "superposition" de trajectoires. Exemple : <Victime|Suspect> trouve tous les chemins reliant ces deux entités, dans les deux sens, révélant les connexions cachées.
Utilisez la notation Dirac pour explorer les chemins quantiques
radar Analyse des Orbites
Exploration concentrique : visualise les nœuds par cercles de distance depuis un point central (niveau 1 = voisins directs, niveau 2 = voisins des voisins, etc.). Révèle la sphère d'influence d'une entité. Exemple : orbites autour de "Suspect principal" → Niveau 1 : famille, avocat ; Niveau 2 : témoins, collègues ; Niveau 3 : connaissances éloignées.
Explorez le voisinage structuré autour d'une entité
Marqueurs affiche les lieux liés à l'affaire. Trajets trace les déplacements chronologiques entre les lieux. Zones de chaleur visualise l'intensité d'activité par zone. Sync Timeline filtre les lieux selon la période sélectionnée.
Sélectionnez une affaire pour afficher la carte des lieux
Notebook vide
Sauvegardez des analyses IA en cliquant sur "Noter" dans les modals d'analyse.
config/prompts.json.
language Instruction de Langue
Sélectionnez un prompt à éditer
smart_toy Modèles IA
Aucun scénario
Créez un scénario "What-If" pour explorer différentes hypothèses
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Lancez une détection pour voir les statistiques
Sélectionnez une anomalie pour voir les détails
Aucune anomalie
Lancez une détection pour identifier des comportements suspects
hub Analyse de Réseaux Sociaux
Communautés identifie les groupes naturels du réseau. Brokers trouve les personnes-ponts qui connectent différents groupes. Flux analyse les types de relations (information, argent, influence). Évolution montre comment le réseau évolue dans le temps.
Analyse de réseau
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